今天聊聊一个正在悄然改变我们生活的主题——人工智能（AI），尤其是那些被称为“大模型”的技术奇迹。它们的性能正在迅速逼近顶尖人类智者的水平，尽管与最伟大的知识持有者相比，它们还有一段距离。但让我们面对现实：在很多领域，这些大模型已经超越了绝大多数普通人。

最近，我在工作中观察到一个有趣的现象：很少有人主动提起 AI，但几乎每个人都在悄悄地使用它。这种矛盾的态度让我着迷。它揭示了人类内心深处的一种纠结——我们既害怕 AI，又渴望了解它。我们对未知感到不安，却又无法抗拒它的吸引力。这种感觉就像一句老话：“你看我不顺眼，却又对我无能为力。”

在这篇文章中，我想和你们探讨三个核心话题：

1   提问的重要性：为什么不会提问的人注定平庸？
2   如何提出具体问题：怎样设计问题，让 AI 成为你的超级助手？
3   苏格拉底式的追问技巧：如何通过层层追问，挖掘深层次的真相？

第一部分：提问的重要性

“如果你不会提问，你最终只能成为一个普通人。”
这话听起来有点刺耳，但它直指真相。提问不是一种被动的行为，而是一种主动的探索方式。没有问题，就没有思考；没有思考，就没有进步。历史上，那些改变世界的人，往往都是提问的高手。牛顿看到苹果落地，问：“为什么它总是向下掉？”爱因斯坦想象自己追逐光线，问：“如果我以光速奔跑会怎样？”这些简单的问题，开启了人类知识的革命。

但提问的价值并不仅仅体现在科学发现上。在日常生活中，提问能帮我们打破思维的惯性，找到新的可能性。比如，你有没有问过自己：“我为什么要做这份工作？”或者“我真正的激情在哪里？”这些问题看似简单，却能彻底改变你的人生轨迹。
不过，这里有个关键点：并非所有问题都生而平等。有些问题宏大而抽象，比如“什么是正义？”“什么是爱情？”“什么是公平？”这些问题很有趣，能触动我们的心灵，但它们往往没有新鲜的答案。讨论它们更多是为了满足好奇心，而不是带来实际的改变。所以，我建议大家在日常生活中，把精力放在那些能推动行动的具体问题上，而不是停留在哲学的云端。

为什么要重视提问？

在一个 AI 无处不在的时代，提问的能力将决定你是领先者还是追随者。AI 拥有海量的知识和惊人的计算能力，但它不是魔法师——它需要你的指引。不会提问的人，只能从 AI 那里得到泛泛的回答；而懂得提问的人，则能挖掘出金子般的洞察。

行动建议

•   每天问一个问题：花 5 分钟，思考一个与你生活、工作或成长相关的问题。写下来，追踪你的答案。
•   区分问题类型：宏大问题适合深夜反思，具体问题适合解决实际挑战。
•   挑战现状：问问自己，“这件事还能做得更好吗？”或者“还有什么是我没看到的？”

提问是一种习惯，也是一种技能。越练习，你就越擅长。

第二部分：如何提出具体问题

“好的问题，是你和 AI 之间的超级连接器。”

大模型的强大之处在于，它们能根据你的输入给出令人惊叹的输出。但关键在于：你的输入有多好，输出就有多好。换句话说，提问的质量，直接决定了你从 AI 那里得到的价值。
我在研究中发现，很多人在使用 AI 时，问题要么太模糊，要么太随意。比如，有人可能会问：“告诉我关于未来的趋势。”结果呢？AI 给出一堆泛泛而谈的内容，既不深入，也不实用。相反，如果换成一个具体的问题，比如“基于过去五年的数据，预测未来三年电动车行业的三大趋势，并分析其背后的驱动因素”，你会得到一个结构清晰、洞察深刻的答案。

工具推荐：布卢姆分类模型

为了帮大家设计更好的问题，我想分享一个超级实用的工具——布卢姆分类模型（Bloom’s Taxonomy）。这个模型把认知过程分为六个层次，从低到高分别是：

1   记忆（Remembering）：获取基本事实。
2   理解（Understanding）：解释概念。
3   应用（Applying）：将知识用于实践。
4   分析（Analyzing）：分解信息，找出规律。
5   评价（Evaluating）：判断价值或有效性。
6   创造（Creating）：生成新想法或解决方案。

这个模型就像一张地图，帮你明确自己需要什么。比如：

•   记忆层次：“列出 AI 在医疗领域的五大应用。”
•   理解层次：“解释这些应用如何改善患者体验。”
•   应用层次：“如果我是一家医院的管理者，如何利用这些技术提升效率？”
•   分析层次：“分析这些技术的成本与收益，找出最优选择。”
•   评价层次：“评价这些技术对医生工作量的潜在影响。”
•   创造层次：“设计一个基于 AI 的创新医疗服务。”

看到区别了吗？层次越高，问题越深入，AI 的回答也就越有价值。

为什么具体问题这么重要？

AI 就像一个超级聪明的助手，但它不会读心术。如果你不告诉它你想要什么，它只能猜。而具体的问题，就像给 AI 一个清晰的指令，让它全力以赴为你服务。
行动建议

•   明确你的目标：在提问前，问自己，“我希望得到什么？信息、分析还是创意？”
•   用布卢姆模型导航：根据需求，选择合适的认知层次。
•   测试和迭代：如果 AI 的回答不够好，调整你的问题，再试一次。

记住：AI 的潜力无穷，但解锁它的钥匙在你手中。

第三部分：苏格拉底式的追问技巧

“多问几层为什么，你会发现隐藏的宝藏。”
如果你读过古希腊哲学家苏格拉底的故事，你一定知道他的“产婆术”——通过提问，帮助别人自己找到答案。他的方法很简单：从一个问题开始，然后不断追问，直到揭示深层次的真相。
这种技巧在 AI 时代尤其强大。因为大模型不仅能回答你的初始问题，还能陪你一起探索更深的维度。比如，我们从“正义”这个话题开始：

•   初始问题：“什么是正义？”
•   追问 1：“正义在不同文化中有不同的定义吗？”
•   追问 2：“如果定义不同，那我们如何判断一个社会是否正义？”
•   追问 3：“在日常生活中，个人的正义感会影响社会正义吗？”
•   追问 4：“如果个人正义和社会正义冲突，我们该如何选择？”

通过这样的层层追问，你不仅能从 AI 那里得到一个关于正义的全面分析，还能激发自己的思考，发现新的视角。

具体例子：探索幸福

再举一个更贴近生活的例子，假设你想探讨“幸福”：

1   初始问题：“什么是幸福？”
◦   AI 可能会说：“幸福是一种积极的情感状态，通常与满足感和意义感相关。”
2   追问：“幸福是主观的还是客观的？”
◦   AI：“大多是主观的，但也受客观条件如健康和财富影响。”
3   进一步追问：“如果幸福是主观的，我们如何衡量它？”
◦   AI：“可以通过自我报告、心理测试或行为观察来衡量。”
4   再追问：“社会和文化如何塑造我们的幸福感？”
◦   AI：“文化价值观会影响人们对幸福的定义，比如集体主义文化更注重家庭和谐。”
5   深入追问：“AI 和科技会如何重新定义未来的幸福？”
◦   AI：“它们可能通过提升效率和连接性增加幸福，但也可能因隐私问题带来压力。”

这样的对话，就像一场思想的冒险，每次追问都让你更接近真相。

为什么苏格拉底式追问有效？

因为它挑战了我们对世界的假设。我们每天都在假设很多事情是“理所当然”的，但这些假设真的站得住脚吗？通过追问，你会发现，很多我们习以为常的东西，其实值得重新审视。
行动建议

•   选择一个起点：找一个你感兴趣或困惑的话题，比如“成功”“自由”或“关系”。
•   问开放性问题：避免 yes/no 问题，多用“为什么”“如何”“是什么”。
•   坚持追问：至少问五层问题，看看会有什么惊喜。
•   记录过程：写下你的问题和 AI 的回答，回头总结洞察。

这种方法不仅能帮你从 AI 那里挖出更多价值，还能让你成为一个更深刻的思考者。

成为“模型人”

我们正站在一个转折点上。大模型的进步正在重塑我们的生活、工作和思维方式。在这个过程中，我相信人类会逐渐分成两类：

•   模型人：那些主动拥抱 AI 的人。他们学会提问，懂得与 AI 合作，创造出独特而有意义的生活体验。
•   非模型人：那些被动或抗拒 AI 的人。他们可能错过机会，停留在旧世界的边缘。

我希望你是前者。因为在这个 AI 时代，提问的艺术将是你最强大的武器。它能帮你解锁 AI 的潜力，找到属于自己的答案。

思考

•   你准备好成为一名“模型人”了吗？
•   今天，你会问 AI 什么问题？
•   在这个技术驱动的世界里，你如何保持人类独有的温暖和创造力？

未来是未知的，但它也是充满可能的。让我们用好奇心和勇气，一起探索这个新世界吧。