今天上午，我参加了重庆大学传播学院举办的一个高规格学术会议。会议上有个大家可能很感兴趣的话题：在AI内容生产时代，为什么网民在使用手机和电脑等工具获取信息时，对AI的粘性并不高？
这里有几个关键点：
- 很多网民的注意力很快从AI的短暂热潮中恢复到以前那些熟悉的内容，比如段子手、短视频、长腿小姐姐和有趣的带货直播。
- 这种回归让很多人感到震惊，甚至有人因为对AI未来发展的期待而夜不能寐，产生焦虑。
- 这种现象形成了一个鲜明的对比。
那么，为什么会出现这样的情况呢？我们可以从以下几个角度进行分析：
- 人的普通心理学
- 日常心理学
- 认知心理学
- 消费心理学
- 行为学和社会学
请探讨此话题，解答这一现象背后的心理原因。
关键点
- 研究表明，AI内容生产时代，网民对AI信息检索的粘性不高，可能与信任问题、认知参与度和社交互动不足有关。
- 证据倾向于显示，AI可能提供不准确信息，降低用户信任；过度依赖AI可能影响批判性思维；传统内容更具社交互动性。
- 这一现象存在争议，不同用户可能因个人偏好或技术进步而有不同体验。
以下内容来自AI交叉验证之后
为什么网民对AI信息检索粘性不高
信任与准确性问题
AI工具有时会生成错误或误导性信息，这可能削弱用户对其的信任。例如，大型语言模型可能“幻觉”出虚假答案，用户难以验证信息来源。一项调查显示，18%的印度用户认为AI生成的信息不准确，这可能促使他们回归更可靠的传统内容来源，如网站或人类生成的内容，详见Mid-Day调查。
认知参与与技能衰退
过度依赖AI信息检索可能导致认知萎缩，削弱用户的批判性思维和问题解决能力。研究表明，AI直接提供答案，减少了用户探索和学习的过程，这可能长期影响认知健康。例如，一篇NCBI文章讨论了AI聊天机器人诱发的认知萎缩（AICICA），指出过度依赖可能损害记忆和分析能力，详见认知健康研究。
社交互动的缺失
传统内容如表情包、短视频和直播往往具有社交互动和社区感，而AI工具更具个体化，缺乏分享和讨论的空间。这可能使AI信息检索在情感和社交层面上不如传统内容吸引人。
习惯与舒适度
网民可能更习惯于熟悉的信息获取方式，AI作为较新技术的舒适度和情感共鸣可能不足。研究显示，人们倾向于回归熟悉的内容，如段子手和带货直播，这可能反映了心理上的习惯性偏好。
详细分析报告：AI信息检索粘性低的原因
以下报告深入探讨AI内容生产时代网民对AI信息检索粘性不高的心理和社会原因，涵盖普通心理学、日常心理学、认知心理学、消费心理学和行为社会学视角，基于近期研究和用户行为数据。
背景与现象描述
在AI内容生产时代，网民使用手机和电脑获取信息时，对AI的粘性较低，表现为注意力迅速从AI短暂热潮回归熟悉内容，如段子手、短视频、长腿小姐姐和有趣的带货直播。这一现象形成鲜明对比，许多人对AI未来发展充满期待，甚至因焦虑而夜不能寐。
信任与准确性：
AI生成信息的可靠性问题
AI工具，尤其是基于大型语言模型的系统，存在生成不准确或误导性信息的问题，学术界称之为“幻觉”。例如，The Conversation指出，AI系统可能编造答案，且不披露训练数据或来源，用户难以验证信息真伪。一项由LocalCircles开展的调查（Mid-Day调查）显示，36%印度用户认为AI信息“高度准确”（其中8%极准确，20%大部分准确），但18%用户认为不准确（9%大部分不准确，9%相当不准确），反映了信任问题的普遍性。这可能促使用户回归传统搜索引擎或人类生成内容。
| 准确性感知 | 百分比 |
|---|---|
| 极准确 | 8% |
| 大部分准确 | 20% |
| 有些准确 | 40% |
| 大部分不准确 | 9% |
| 相当不准确 | 9% |
认知参与：
AI诱发的认知萎缩
从认知心理学视角，过度依赖AI信息检索可能导致AI聊天机器人诱发的认知萎缩（AICICA）。认知健康研究指出，AI通过个性化互动和直接回答，减少了用户需要进行批判性思维和问题解决的认知负荷。例如，AI如ChatGPT、Google Bard和Perplexity AI可处理复杂任务，但长期依赖可能削弱记忆、分析能力和创造力。研究列出潜在后果，包括：
| 认知后果 | 描述 |
|---|---|
| 减少心理参与 | 降低批判性思维和问题解决能力 |
| 忽视认知技能 | 数学或记忆能力下降 |
| 记忆容量损失 | 神经通路编码/检索能力减弱 |
| 注意力与专注问题 | 因即时回答导致注意力持续时间缩短 |
| 缺乏可转移知识 | 难以将知识应用于新情境 |
| 伦理与社会关切 | 增加社交孤立，可能降低同理心 |
| 心理健康影响 | 引发自卑感，降低自信 |
这一现象可能使用户担忧长期使用AI对认知发展的负面影响，从而回归需要更多认知参与的传统内容。
社交互动：
行为与社会学的视角
从行为社会学看，传统内容如表情包和短视频具有强社交属性，用户可分享、讨论，形成社区感。AI工具更多是单向信息提供，缺乏互动性，可能无法满足用户的情感和社会需求。例如，直播带货往往结合实时互动和社区参与，而AI信息检索难以复制这种体验。这可能解释为何用户更倾向于熟悉内容，特别是在社交媒体平台上。
消费心理学：
感知价值与切换成本
消费心理学分析显示，用户可能不认为AI信息检索提供显著更好的体验。若AI工具准确性不足或学习成本高，用户可能选择传统搜索引擎。一项调查显示，40%印度用户仍偏好传统搜索引擎如Google，30%已切换或计划切换至DeepSeek，反映了用户对AI工具感知价值的复杂性（Mid-Day调查）。此外，62%孟买互联网用户使用AI平台，但70%依赖免费服务，9%支付单一平台订阅，21%支付多个平台订阅，显示经济因素也影响粘性。
| 用户行为 | 百分比 |
|---|---|
| 使用AI平台的用户 | 50% |
| 偏好传统搜索引擎 | 40% |
| 已切换或计划切换DeepSeek | 30% |
| 支付订阅的用户 | 30% |
| 免费服务依赖 | 70% |
普通与日常心理学：
习惯与舒适度
普通心理学和日常心理学强调人类习惯性行为。用户可能更舒适于熟悉的信息获取方式，如滚动社交媒体或观看短视频。AI作为较新技术的接受度可能因缺乏情感共鸣而降低。例如，AI内容可能显得过于公式化，缺乏人类内容的个性或幽默，这可能促使用户回归熟悉内容。
技术与伦理挑战：
额外考虑
AI信息检索还面临技术挑战，如数据隐私（需遵守GDPR）、算法偏见和可解释性问题（Information Matters）。这些问题可能进一步降低用户信任，影响长期粘性。
未来方向与争议
尽管AI技术持续进步，未来可能改善准确性和用户体验，但当前争议在于平衡效率与认知健康、社会互动。用户可能因个人偏好、技术熟悉度和伦理关切而有不同选择，这一现象的复杂性需进一步研究。
